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Disciplina · matriz PPC-2023

Inteligência Artificial

Período
6º
Carga horária
60 h
Créditos
4
Natureza
Obrigatórios

Consulte a ementa no PPC 2023, seção 15.

Ementa e bibliografia

Objetivo Geral

Proporcionar ao aluno um conhecimento básico de inteligência artificial, com suas diferentes abordagens, apresentando de forma teórico-prática as informações necessárias para aplicar esses conceitos.

Ementa

Histórico. Abordagens. Estratégias de busca. Engenharia do conhecimento. Regras de produção. Redes semânticas. Estudo e criação de Ontologias. Programação em lógica. Agentes Inteligentes. Lógica Fuzzy. Métodos Bayesianos. Introdução ao Aprendizado de máquina. Introdução ao Processamento de linguagem natural.

Bibliografia Básica

  • FACELI, Kati et. al. Inteligência Artificial – uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2015.(RB=34)
  • REZENDE, Solange O. Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. São Paulo: Manole, 2003.(RB=268)
  • RUSSEL, Stewart; NORVING, Peter. Inteligência artificial. 3. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2013.

Bibliografia Complementar

  • COSTA Ernesto, SIMÕES Anabela. Inteligência Artificial. Fundamentos e Aplicações. 3. ed. Rio de Janeiro: FCA, 2008.
  • LUGER, George. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Pearson Universidades, 2013.
  • NASCIMENTO JÚNIOR, Cairo L. Inteligência artificial em controle e automação. São Paulo: Edgard Blucher, 2000.(RB=288 e RB=7312) DISCIPLINA: Atividade Curricular de Extensão II

Objetivo Geral

Desenvolver programas, projetos, cursos ou eventos de extensão envolvendo subáreas específicas da ciência da computação para a comunidade externa.

Ementa

Desenvolvimento de projeto de extensão envolvendo subáreas específicas da ciência da computação, através da oferta de cursos para a comunidade externa ao campus.

Bibliografia Básica

  • GONÇALVES, Hortência de Abreu. Manual de projetos de extensão universitária. Avercamp Editora. 2008.
  • PRESSMAN, R. S. Engenharia de software. 8. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2016. (RB=7310)
  • CORMEN, Thomas H. Algoritmos: teoria e prática. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012. (RB=7140)

Bibliografia Complementar

  • CRAWLEY, E., MALMQVIST, J., OSTLUND, S., BRODEUR, D. Rethinking Engineering Education - The CDIO Approach. Springer. 2007.
  • FREIRE, Paulo. Extensão ou comunicação. 21. ed. São Paulo: Paz e Terra, 2021.
  • XAVIER, Carlos Magno da Silva. Gerenciamento de projetos: como definir e controlar o escopo do projeto. Editora: Saraiva Uni; 2018.

Texto extraído de Projeto pedagógico e Resolução nº 28/2023, página 83. Em divergência, vale o PDF oficial.