Recuperação da Informação

Objetivo Geral

Compreender a diferença entre a recuperação de informação e a busca de dados, conhecendo os principais modelos de recuperação da informação e de sistemas de recomendação existentes.

Ementa

Indexação e processamento de documentos (Stop words, TF - Term frequency. IDF - Inverse Document Frequency). Conceitos básicos (corpus, termos, grau de similaridade). Busca e recuperação de informação na Web. Modelos de Recuperação da Informação. Modelo booleano. Modelo vetorial. Modelo probabilístico. Indexação por semântica latente.

Bibliografia Básica

• ARAÚJO JÚNIOR, Rogério Henrique de. Precisão no processo de busca e recuperação da informação. Brasília: Thesaurus, 2007. (RB=659)
• BAEZA-YATES, Ricardo; RIBEIRO-NETO, Berthier. Recuperação de Informação: conceitos e tecnologias das máquinas de busca. (2nd. Ed.). Porto Alegre: Bookman, 2013.
• FERNEDA, Edberto. Introdução aos Modelos Computacionais de Recuperação de Informação. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna, 2012.

Bibliografia Complementar

• CORMEN, T. H. et al. Algoritmos: teoria e prática. Rio de janeiro: Campus, 2012.(RB=7140)
• FACELI, Kati, et. al. Inteligência Artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC, 2015.
• RUSSEL, Stewart; NORVING, Peter. Inteligência Artificial - Uma Abordagem Moderna. 4. ed. Rio de Janeiro: Editora GEN LTC, 2022.