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Projeto pedagógico e Resolução nº 28/2023
Campus Imperatriz, Resolução ad referendum nº 28/2023 · 164 páginas. Texto extraído do PDF oficial; as páginas digitalizadas passaram por OCR e podem conter erros de leitura. Em divergência, vale o PDF oficial.
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Disciplina: Análise de Algoritmos
Disciplina: Análise de Algoritmos
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Introdução à Teoria dos Grafos
Objetivo Geral: Compreender os fundamentos da análise de algoritmos para avaliação de desempenho de algoritmos clássicos
Ementa: Medidas de Complexidade, Análise Assintótica de Limites de Complexidade. Notação “Big O”, “Little o”, “Omega” e “Theta”. O Uso de Relações de Recorrência para Análise de Algoritmos Recursivos. Análise de Algoritmos Iterativos e Recursivos: Algoritmos de ordenação, algoritmos de pesquisa e seleção e algoritmos numéricos.
Bibliografia Básica:
CORMEN, Thomas H. Algoritmos: teoria e prática. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012. (RB=7140) DOBRUSHKIN, Vladimir. Métodos para análise de algoritmos. Rio de Janeiro: LTC, 2012. (RB=7134) ROCHA, António Adrego da. Análise da complexidade de algoritmos. Lisboa: FCA, 2014.
Bibliografia Complementar:
CAMPOS FILHO, Frederico. Algoritmos numéricos. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007.
MANZANO, José A; OLIVEIRA, Jair. Algoritmos: lógica para desenvolvimento de programação de computadores. 27. ed. São Paulo: Érica, 2019. (RB=7835) SOFFNER, Renato. Algoritmos e programação em linguagem C. São Paulo: Saraiva, 2013. (RB=237)
Trecho citadoDisciplina: Circuitos Lógicos
Disciplina: Circuitos Lógicos
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Sem pré-requisitos
Objetivo Geral: Conhecer os elementos básicos usados na construção de circuitos lógicos e aplicar esses elementos na construção de circuitos e sistemas digitais.
Ementa: Sistemas de Numeração e códigos binários. Álgebra de Boole. Análise e projeto de circuitos combinacionais e sequenciais. Ferramentas de desenvolvimento e prototipagem. Aplicações.
Bibliografia Básica:
FLOYD, Thomas. Sistemas Digitais: Fundamentos e Aplicações. 9. ed. Porto Alegre: Bookman, 2007.
TOCCI, Ronald J. et al. Sistemas digitais: princípios e aplicações. 12. ed. Rio de Janeiro: Pearson Universidades, 2011. (RB=7153) VAHID, Frank. Sistemas Digitais: Projeto, Otimização e HDLs. Porto Alegre: Bookman, 2008.
Bibliografia Complementar:
ERCEGOVAC, Milos; LANG, Tomás; MORENO, Jaime H. Introdução aos sistemas digitais. Porto Alegre: Bookman, 2000.
HWANG, Enoch O. Microprocessor design principles and practices with vhdl. Riverside: Thomson, 2006.
PEDRONI, Volnei. Eletrônica digital moderna e VHDL. São Paulo: GEN LTC, 2010. (RB=7180)
Disciplina: Probabilidade e Estatística
Disciplina: Probabilidade e Estatística
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Cálculo Diferencial e Integral II
Objetivo Geral: Analisar e discutir dados de fenômenos aleatórios através de testes, desvios, erros e outros tratamentos estatísticos.
Ementa: Estatística descritiva: conceitos fundamentais, séries estatísticas, representação tabular e gráfica, técnicas de amostragem, medidas de posição e tendência central, medidas de dispersão, assimetria e curtose, probabilidade e variáveis aleatórias: discreta e contínua. Distribuições de probabilidade.
Bibliografia Básica:
FONSECA, Jairo Simon da. Curso de Estatística. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2006. (RB=1267) MARTINS, Gilberto de Andrade. Estatística geral e aplicada. 3. ed. São Paulo: FTD, 2010. (RB=1288) MILONE, Giuseppe. Estatística geral e aplicada. São Paulo: Cengage Learning, 2009.(RB=4137) TRIOLA, Mário F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.(RB=5610) Bibliografia Complementar:
CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. 19. ed. São Paulo: Saraiva, 2009.(RB=1254) e (RB=2555) DOWNING, Douglas. Estatística Aplicada. 10. ed. São Paulo: Saraiva, 2011.(RB=1261) e (RB=3845) MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Carlos Pedroso. Noções de Probabilidade e
Estatística. São Paulo: Edusp, 2010.(RB=5803) SILVA, Elio Medeiros da; SILVA, Ermes Medeiros da. Estatística: para cursos de Economia, Administração e Ciências. São Paulo: Atlas, 2010.(RB=5783)
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