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Projeto pedagógico e Resolução nº 28/2023
Campus Imperatriz, Resolução ad referendum nº 28/2023 · 164 páginas. Texto extraído do PDF oficial; as páginas digitalizadas passaram por OCR e podem conter erros de leitura. Em divergência, vale o PDF oficial.
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Disciplina: Cálculo Diferencial e Integral III
Disciplina: Cálculo Diferencial e Integral III
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Cálculo Diferencial e Integral II
Objetivo Geral: Compreender e desenvolver os conceitos de limites, continuidade, diferenciabilidade, derivadas parciais, integral de funções de mais de uma variável, Integração de funções em Espaços vetoriais para aplicar na resolução de problemas específicos da Engenharia, Ciência e Tecnologia.
Ementa: Funções reais de várias variáveis. Limites. Derivadas parciais. Derivadas direcionais e Gradiente. Otimização. Integrais Múltiplas. Integrais de Linha. Teorema de Green. Integrais de Superfície. Teorema de Gauss ou da Divergência. Teorema de Stokes.
Bibliografia Básica:
FLEMMING, Diva M.; GONÇALVES, Mirian B. Cálculo B. 2. ed. São Paulo: Pearson, 2007.
GUIDORIZZI, Hamilton Luiz. Um curso de cálculo. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC. 2018. v. 2. (RB=1228) GUIDORIZZI, Hamilton Luiz. Um curso de cálculo. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC. 2018. v. 3. (RB=1225) STEWART, James; CLEGG, Daniel; WATSON, Saleem. Cálculo. 9. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2022. v. 2.
Bibliografia Complementar:
ANTON, Howard; BIVENS, Irl C.; DAVIS, Stephen L. Cálculo. 10. ed. Porto Alegre: Bookman, 2014. v. 2. (RB=5810) LEITHOLD, Louis. O cálculo com geometria analítica. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1994. v. 2. (RB=1216) MUNEM, Mustafa A.; FOULIS, David J. Cálculo. Rio de Janeiro: LTC, 1982. v. 2. (RB=1229) THOMAS, George B.; WEIR, Maurice D.; HASS, Joel. Cálculo. 12. ed. São Paulo: Pearson, 2012. v. 2. (RB=6052)
Trecho citadoDisciplina: Engenharia de Software II
Disciplina: Engenharia de Software II
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Engenharia de Software I
Objetivo Geral: Apresentar noções de gerência de projetos de software, de qualidade de software e métricas de qualidade, bem como abordar a Evolução do Software e o Reuso de Software. Através dos tópicos abordados durante o curso, pretende-se que o aluno, no final do período, possa ter conhecimento dos elementos chaves que garantem a construção de software de qualidade.
Ementa: Aspectos econômicos da Engenharia de Software. Caracterização de defeitos em software. Medidas em Engenharia de Software. Modelos de medida de software. Projeto de Desenvolvimento de software com UML. Histórico e conceitos de qualidade de software. Melhoria do processo de software: modelos de maturidade (MPS.Br, CMMI). Re-Engenharia e Engenharia Reversa.
Bibliografia Básica:
PAULA FILHO, W. P. Engenharia de software: fundamentos, métodos e padrões. 3. ed.
Rio de Janeiro: LTC, 2009. (RB=7311) PRESSMAN, R. S. Engenharia de software. 7. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2016.(RB=79) e (RB=7310) SOMMERVILLE, I. Engenharia de software. 8. ed. São Paulo: Pearson, 2011. (RB=70) (RB=51) Bibliografia Complementar:
BARTIÉ, Alexandre. Garantia da qualidade de software. São Paulo: GEN LTC, 2002. (RB=68) CARVALHO, Ariadne; RIZZONI, M. B. Introdução à engenharia de software. São Paulo: Unicamp, 2001. (RB=72) COUTO, A. B. CMMI: Integração dos modelos de capacitação e maturidade de sistemas. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna, 2007.
HIRAMA, K. Engenharia de software: qualidade e produtividade com tecnologia. Rio de
Janeiro: Campus, 2011.
SCHACH, Stephen R. Engenharia de software: os paradigmas clássicos orientado a objetos. 7. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2009. (RB=78)
Disciplina: Análise de Algoritmos
Disciplina: Análise de Algoritmos
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Introdução à Teoria dos Grafos
Objetivo Geral: Compreender os fundamentos da análise de algoritmos para avaliação de desempenho de algoritmos clássicos
Ementa: Medidas de Complexidade, Análise Assintótica de Limites de Complexidade. Notação “Big O”, “Little o”, “Omega” e “Theta”. O Uso de Relações de Recorrência para Análise de Algoritmos Recursivos. Análise de Algoritmos Iterativos e Recursivos: Algoritmos de ordenação, algoritmos de pesquisa e seleção e algoritmos numéricos.
Bibliografia Básica:
CORMEN, Thomas H. Algoritmos: teoria e prática. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2012. (RB=7140) DOBRUSHKIN, Vladimir. Métodos para análise de algoritmos. Rio de Janeiro: LTC, 2012. (RB=7134) ROCHA, António Adrego da. Análise da complexidade de algoritmos. Lisboa: FCA, 2014.
Bibliografia Complementar:
CAMPOS FILHO, Frederico. Algoritmos numéricos. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007.
MANZANO, José A; OLIVEIRA, Jair. Algoritmos: lógica para desenvolvimento de programação de computadores. 27. ed. São Paulo: Érica, 2019. (RB=7835) SOFFNER, Renato. Algoritmos e programação em linguagem C. São Paulo: Saraiva, 2013. (RB=237)
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