Projeto pedagógico e Resolução nº 28/2023

1. Disciplina: Cálculo Diferencial e Integral I

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   Disciplina: Cálculo Diferencial e Integral I

   Carga Horária Semestral: 90h

   Carga Horária Semanal: 6h

   Créditos: 6

   Pré-requisitos: Sem pré-requisitos

   Objetivo Geral: Conhecer, discutir e desenvolver os conceitos de limite, continuidade, diferenciabilidade e integração de funções de uma variável adquirindo assim instrumentos necessários para a resolução de problemas nas diversas áreas do conhecimento.

   Ementa: Funções reais de uma variável. Limites. Continuidade. Derivadas. Diferenciais. Estudo da variação das funções. Aplicações da derivada. Integrais indefinidas. Integrais definidas. Técnicas de integração.

   Bibliografia Básica:

   FLEMMING, Diva M.; GONÇALVES, Mirian B. Cálculo A. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2006.

   GUIDORIZZI, Hamilton Luiz. Um curso de cálculo. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2018. v.1. (RB=1233) STEWART, James; CLEGG, Daniel; WATSON, Saleem. Cálculo. 9. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2021. v. 1.

   Bibliografia Complementar:

   ANTON, Howard; BIVENS, Irl C.; DAVIS, Stephen L. Cálculo. 10. ed. Porto Alegre: Bookman, 2014. v.1. (RB=6002) LEITHOLD, Louis. O cálculo com geometria analítica. 3. ed. São Paulo: Harbra, 1994. v.1. (RB=1212) MUNEM, Mustafa A.; FOULIS, David J. Cálculo. Rio de Janeiro: LTC, 1982. v.1. (RB=1224) THOMAS, George B.; WEIR, Maurice D.; HASS, Joel. Cálculo. 12. ed. São Paulo: Pearson, 2006. v.1.

2. Trecho citadoDisciplina: Arquitetura de Computadores

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   Disciplina: Arquitetura de Computadores

   Carga Horária Semestral: 60h

   Carga Horária Semanal: 4h

   Créditos: 4

   Pré-requisito: Sem pré-requisitos

   Objetivo Geral: Entender o hardware de um sistema computacional, o funcionamento dos vários módulos que compõem um sistema computacional e desenvolver uma visão crítica sobre os requisitos de desempenho associados a um sistema computacional.

   Ementa: Organização de Computadores: Memórias, Unidades Centrais de Processamento, Entrada e Saída. Linguagens de Montagem. Modos de Endereçamento, Conjunto de Instruções. Mecanismos de Interrupção e de Exceção. Barramento, Comunicações, Interfaces e Periféricos. Organização de Memória. Memória Auxiliar. Arquiteturas RISC e CISC. Pipeline. Paralelismo de Baixa Granularidade. Processadores Superescalares e Superpipeline. Multiprocessadores. Multicomputadores. Arquiteturas Paralelas e não convencionais. Linguagens de máquina e linguagem Assembly. Computadores Tolerante a falhas.

   Bibliografia Básica:

   MONTEIRO, Mario A. Introdução à organização de computadores. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007. (RB=31) STALLINGS, W. Arquitetura e organização de computadores. 5. ed. Rio de Janeiro: Prentice Hall, 2002. (RB=93) e (RB=7135 do ano de 2010 da 8. ed.) TANENBAUM, A. S. Organização estruturada de computadores. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007. (RB=50) Bibliografia Complementar:

   CARTER, Nicholas. Arquitetura de computadores. Porto Alegre: Bookman, 2013.

   DELGADO, José; RIBEIRO, Carlos. Arquitetura de computadores. 2. ed. São Paulo: LTC, 2009.

   HENNESSY, John L.; PATTERSON, David A. Arquitetura de computadores – uma abordagem quantitativa. 5. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2014.

   MURDOCCA, M. J.; HEURING, V. P. Introdução à arquitetura de computadores. São

   Paulo: Campus, 2000. (RB=91) PARHAMI, Berhooz. Arquitetura de computadores – de microprocessadores a supercomputadores. São Paulo: McGraw-Hill, 2008.

3. Disciplina: Estruturas de Dados

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   Disciplina: Estruturas de Dados

   Carga Horária Semestral: 60h

   Carga Horária Semanal: 4h

   Créditos: 4

   Pré-requisito: Algoritmos e Técnicas de Programação

   Objetivo Geral: Conhecer as estruturas de dados básicas utilizando alocação estática e dinâmica, aplicando métodos de busca, ordenação da informação, e compressão de dados.

   Ementa: Estruturas de Dados Lineares e suas Generalizações: Listas lineares (filas e pilhas), Variáveis Referências (ponteiros). Alocação dinâmica. Listas Encadeadas (Pilhas e Filas). Algoritmos de ordenação. Algoritmos de pesquisa (busca). Compressão de dados.

   Bibliografia Básica:

   CORMEN, T. H. et al. Algoritmos: teoria e prática. Rio de janeiro: Campus, 2012. (RB=7140) LORENZI, Fabiana et al. Estruturas de dados. São Paulo: Thomson, 2007. (RB=256) PEREIRA, Silvio do Lago. Estrutura de dados fundamentais: conceitos e aplicações. 12. ed. São Paulo: Érica, 2008. (RB=241) PEREIRA, Silvio do Lago. Estruturas de dados em C: uma abordagem didática. São

   Paulo: Érica, 2016. (RB=1393) Bibliografia Complementar:

   CELES FILHO, Waldemar. Introdução a estrutura de dados: com técnicas de programação em C. 6. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2004. (RB=242) VELOSO, Paulo et al. Estrutura de dados. Rio de Janeiro: Campus, 1983. (RB=6413) WIRTH, N. Algoritmos e estruturas de dados. Rio de Janeiro: LTC, 2009. (RB=1906)

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