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Projeto pedagógico e Resolução nº 28/2023
Campus Imperatriz, Resolução ad referendum nº 28/2023 · 164 páginas. Texto extraído do PDF oficial; as páginas digitalizadas passaram por OCR e podem conter erros de leitura. Em divergência, vale o PDF oficial.
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Disciplina: Sistemas Embarcados
Disciplina: Sistemas Embarcados
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Sistemas Operacionais, Programação Orientada a Objetos
Objetivo Geral: Compreender projetos e implementações de sistemas embarcados utilizando plataformas e bibliotecas de desenvolvimento.
Ementa: Engenharia de Requisitos para Sistemas Embarcados: Especificação, Análise e Modelos de Implementação, Seleção de Arquitetura. Introdução aos Componentes de Hardware Reconfiguráveis. Microcontroladores: Arquiteturas, Linguagens de Programação, Memória, Dispositivos de E/S, Programação, Temporizadores, Interrupção, Conversores Analógico/Digitais e Digital/Analógicos. Plataformas de prototipagem. Sistemas Operacionais Embarcados.
Bibliografia Básica:
ALMEIDA, Rodrigo M. A.; MORAES, Carlos H. V.; SERAPHIM, Thatyana F. P. Programação de Sistemas Embarcados - Desenvolvendo Software para Microcontroladores em Linguagem C. Rio de Janeiro: LTC, 2016.
DENARDIN, Gustavo W.; BARRIQUELLO, Carlos H. Sistemas Operacionais de tempo real e sua aplicação em sistemas embarcados. São Paulo: Blucher, 2019.
OLIVEIRA, André S.; ANDRADE, Fernando S. Sistemas embarcados: Hardware e Firmware na prática. 2. ed. São Paulo: Érica, 2009.(RB=3938) Bibliografia Complementar:
LINPIANSKY, Ed. Embedded systems hardware for software engineers. 2. ed. EUA: McGraw Hill Professional, 2011.
MASTERS, Jhon; YAGHMOUR, Karim. Construindo sistemas Linux embarcados. 2. ed.
São Paulo: Alta Books, 2009.
NULL, Linda; LOBUR, Julia. Princípios básicos de arquitetura e organização de computadores. Porto Alegre: Bookman, 2010.
Trecho citadoDisciplina: Processos Estocásticos
Disciplina: Processos Estocásticos
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Estatística e Probabilidade e Equação Diferencial Ordinária
Objetivo Geral: Conhecer a teoria de processos aleatórios através dos conceitos e alicerces matemáticos para os tipos de variáveis aleatórias, de processos estocásticos e suas implicações para sistemas lineares invariantes no tempo.
Ementa: Conceitos básicos de processos estocásticos. Processos aleatórios. Processos estacionários. Processos ergódicos. Introdução à teoria das filas. Cadeias de Markov. Processamento de sinais aleatórios.
Funções de correlação, autocorrelação e densidade espectral de potência. Resposta de sistemas lineares a sinais aleatórios. Introdução à estimação. Método de Monte Carlo.
Bibliografia Básica:
ALBUQUERQUE, J. P. A.; FORTES, J. M. P.; FINAMORE, W. A. Probabilidade, Variáveis Aleatórias e Processos Estocásticos. Rio de Janeiro: Editora da PUC-Rio, 2008.
GARCIA, A. Leon. Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering. Pearson/Prentice Hall, 2008.
PAPOULIS, A.; PILLAI, U. Probability, random variables and stochastic processes. 4. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2002.
Bibliografia Complementar:
BERTSEKAS, DIMITRI; TSITSIKLIS, JOHN. Introduction To Probability. Editora Athena Scientific, 2a edição, 2008.
HSU, HWEI P. Schaum's Outline of Probability, Random Variables, and Random
Processes. Editora: McGraw-Hill Education; 4a edição, 2019.
MILLER, SCOTT; CHILDERS, DONALD. Probability and Random Processes: With Applications to Signal Processing and Communications. Editora Academic Press, 2a edição, 2012.
Disciplina: Processamento de Imagens
Disciplina: Processamento de Imagens
Carga Horária Semestral: 60h
Carga Horária Semanal: 4h
Créditos: 4
Pré-requisitos: Introdução à Teoria dos Grafos, Cálculo Diferencial e Integral III
Objetivo Geral: Preparar o aluno para o estudo de técnicas mais avançadas de reconhecimento de padrões e visão computacional utilizando imagens multi-dimensionais e/ou multi-paramétricas (fotografias, imagens de tomografia, mamografias, imagens de sensoriamento remoto).
Ementa: Definição de processamento de imagens e imagens; processo de aquisição de imagens digitais; transformações geométricas e afins; interpolação de pixels; convolução e correlação; histograma de imagens; filtragem no domínio espacial; formatos e operações sobre imagens coloridas; bordas e gradientes; morfologia; segmentação de regiões; descritores de imagens; transformadas no domínio da frequência; Uso de Redes Neurais Convolucionais em processamento de imagens.
Bibliografia Básica:
CONCI, Aura; AZEVEDO, Eduardo; LETA, Fabiana R. Computação gráfica: processamento de imagens digitais. São Paulo: Elsevier, 2007. (v. 2).
GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Processamento digital de imagens. São
Paulo: Longman do Brasil, 2010.(RB=7316) SOLOMON, Chris; BRECKON, Toby. Fundamentos de processamento digital de imagens. Rio de Janeiro: LTC, 2013.(RB=7308) Bibliografia Complementar:
BRADSKI, Gary; KAEHLER, Adrian. Learning opencv. EUA: Oreilly & Associates, 2008.
MANN, Steve. Intelligent imaging processing. New York: John Wiley-IEEE Press, 2001.
MIRANDA, José Iguelmar. Processamento de imagens digitais: métodos multivariados em java. Campinas: Embrapa, 2011.
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