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Disciplina · matriz PPC-2023

Processamento de Imagens

Período
Sem período fixo
Carga horária
60 h
Créditos
4
Natureza
Optativos

Optativa do Grupo II. Consulte a ementa no PPC 2023, seção 15.

Ementa e bibliografia

Objetivo Geral

Preparar o aluno para o estudo de técnicas mais avançadas de reconhecimento de padrões e visão computacional utilizando imagens multi-dimensionais e/ou multi-paramétricas (fotografias, imagens de tomografia, mamografias, imagens de sensoriamento remoto).

Ementa

Definição de processamento de imagens e imagens; processo de aquisição de imagens digitais; transformações geométricas e afins; interpolação de pixels; convolução e correlação; histograma de imagens; filtragem no domínio espacial; formatos e operações sobre imagens coloridas; bordas e gradientes; morfologia; segmentação de regiões; descritores de imagens; transformadas no domínio da frequência; Uso de Redes Neurais Convolucionais em processamento de imagens.

Bibliografia Básica

  • CONCI, Aura; AZEVEDO, Eduardo; LETA, Fabiana R. Computação gráfica: processamento de imagens digitais. São Paulo: Elsevier, 2007. (v. 2).
  • GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Processamento digital de imagens. São Paulo: Longman do Brasil, 2010.(RB=7316)
  • SOLOMON, Chris; BRECKON, Toby. Fundamentos de processamento digital de imagens. Rio de Janeiro: LTC, 2013.(RB=7308)

Bibliografia Complementar

  • BRADSKI, Gary; KAEHLER, Adrian. Learning opencv. EUA: Oreilly & Associates, 2008.
  • MANN, Steve. Intelligent imaging processing. New York: John Wiley-IEEE Press, 2001.
  • MIRANDA, José Iguelmar. Processamento de imagens digitais: métodos multivariados em java. Campinas: Embrapa, 2011.

Texto extraído de Projeto pedagógico e Resolução nº 28/2023, página 110. Em divergência, vale o PDF oficial.