Ementa e bibliografia
Introdução aos Problemas de Machine Learning. Classificação dos Sistemas de Aprendizagem de Máquina. Etapas do Projeto de Aprendizagem de Máquina. Preparação de Dados. Modelos de Regressão. Problema de Classificação. Máquina de Vetores de Suporte (SVM). Árvores de Decisão. Redes Neurais. Deep Learning. Redução da Dimensionalidade.Técnicas para teste e validação de métodos de aprendizagem de máquina. Aplicações dos Métodos de Machine Learning na Engenharia Elétrica.