Ciência de Dados

Objetivo Geral

Explorar estratégias para formulação, interpretação e extração de conhecimentos úteis e significativos a partir de dados obtidos de diferentes formatos e de fontes heterogêneas.

Ementa

Coleta, tratamento e armazenamento de dados: técnicas para coletar, manipular, gerir, consultar e analisar conjuntos de dados em larga escala. Mineração de dados e aprendizado de máquinas: Algoritmos para classificação, associação, clusterização, detecção de anomalias (outliers) e redução de dimensionalidade. Visualização de dados.

Bibliografia Básica

• FERREIRA, R. G. C. et al. Preparação e análise exploratória de dados. Porto Alegre: SAGAH, 2021.
• MORETIN, Alberto M.; SINGER, Júlio da Mota. Estatística e ciência de dados. Rio de Janeiro: LTC, 2022.
• SILVA, Leandro A. da; PERES, Sarajane M.; BOSCARIOLI, Clodis. Introdução à Mineração de Dados: com Aplicações em R. Rio de Janeiro: LTC, 2016.

Bibliografia Complementar

• ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistema de banco de dados: fundamentos e aplicações. 6. ed. São Paulo: Pearson Education, 2011. (RB=7309)
• SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H. F.; SUDARSHAN, S. Sistemas de banco de dados. 6. ed. São Paulo: Elsevier, 2012.(RB=7305)
• WICKHAM, Hadley; GROLEMUND, Garrett. R para Data Science. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019.