Pesquisa Operacional

Objetivo Geral

Aprender técnicas de otimização lineares e não lineares, focando sua aplicabilidade em diferentes áreas da computação e engenharia.

Ementa

Introdução à Pesquisa Operacional e aos Sistemas de Apoio à Decisão. Programação linear: formulação; solução gráfica; solução algébrica; método simplex, dualidade e análise de sensibilidade. Programação Inteira: método “branch-and-bound”; Problemas não lineares. Heurística e metaheurística. Programação dinâmica.

Bibliografia Básica

• ANDRADE, Eduardo Leopoldino de. Introdução à Pesquisa Operacional: Métodos e Modelos para Análise de Decisões. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2015.
• HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald J. Introdução à Pesquisa Operacional. 9. ed. Porto Alegre: AMGH, 2012.
• PRADO, Darci. Programação Linear. Série Pesquisa Operacional. 7. ed. Belo Horizonte: Falconi, 2016. (v. 1).
• TAHA, Hamdy A. Pesquisa operacional. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008.

Bibliografia Complementar

• COLIN, Emerson C. Pesquisa Operacional: 170 Aplicações em Estratégia, Finanças, Logística, Produção, Marketing e Vendas. 2. ed. São Paulo: Atlas, 2017.
• CUNHA, Sueli F. da. Introdução à Programação Linear. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2017.
• LINS, Marcos P. E.; CALÔBA, Guilherme M. Programação Linear: com Aplicações em Teoria dos Jogos e Avaliação de Desempenho. Rio de Janeiro: Interciência, 2006.